RS-IRP: integración de datos y reporting inteligente
RS-IRP integra fuentes de información, automatización y analítica para avanzar hacia un reporting más escalable y trazable en Roi Scroll.
Datos, analítica e IA
Cómo se explicaba en 2019 la medición conjunta de web y aplicaciones en Google Analytics, con eventos, exploración y recomendaciones históricas de transición.
Google Analytics ha apostado por ofrecer a sus usuarios una nueva forma de trabajar, más completa, simple y unificada. Y desde Roi Scroll, como expertos en el análisis de los datos y apasionados por la información exhaustiva y de calidad, estamos encantados. Por eso, hoy queremos contártelo todo acerca de esta novedad, que permitirá a las marcas entender mejor el comportamiento y las necesidades de sus clientes.
¿Cómo lo consigue? Muy simple: ofreciendo información combinada de la actividad que sucede tanto en la web como en la app de la empresa. Esta era una de las principales limitaciones del antiguo modo de trabajo. Sobre todo, porque no permitía identificar aquellos casos en los que, por ejemplo, un usuario descubría un producto en la web y terminaba comprándolo a través de la app de la misma marca.
Así, esta nueva forma de medir huye del modelo tradicional, más enfocado en las sesiones y en las pageviews. Ahora, se utiliza un modelo combinado de eventos y parámetros mucho más centrado en el usuario. El análisis integrado de las distintas plataformas, unificando así los KPI, es ya posible.
Además de esta nueva e interesante funcionalidad, vamos a hablarte de muchos más aspectos. Presta mucha atención, porque después de leer este artículo serás capaz de sacarle mucho más partido a la ya de por sí extremadamente útil herramienta de Google Analytics.
Sin duda, lo más destacado de todo lo que estrena Google Analytics este 2019 es la posibilidad de medir conjuntamente todo lo que ocurre en la web y en la app de una marca. El resultado es la obtención de análisis completos que muestran datos y generan informes unificados.
La clave de todo esto es de un solo conjunto de métricas. La integración es, entonces, mucho más fiable. Y se pueden resolver incógnitas como las siguientes:
¿Imaginas poder medir absolutamente todos los eventos (cualquier acción realizada por los usuarios), de todas tus plataformas, de manera conjunta y cohesionada? Pues ahora es posible hacerlo, de forma muy sencilla, personalizada y automática. Y decimos automática porque ya no se requieren esfuerzos de codificación adicionales.
Además, es muy fácil introducir cualquier modificación en el análisis. Tan solo es necesario, una vez en el panel de control de Analytics, marcar qué variables quieres que se analicen en cada momento y para qué plataforma.
No cabe duda de que los usuarios se comportan de manera diferente cuando utilizan plataformas distintas. Por eso, Analytics ha llegado a la conclusión de que son necesarias herramientas y métodos de análisis mejorados, para poder examinar en detalle todos esos comportamientos. No olvidemos que, detrás de todo buen análisis, se esconde la posibilidad de aprovechar oportunidades e incrementar considerablemente las ventas.
Pues bien, estas son algunas de las acciones que estas nuevas herramientas de Analytics permiten realizar, más allá de los informes predefinidos:
El nuevo modelo de Google Analytics va a propiciar que realizar análisis, crear audiencias y diseñar experiencias sea mucho más sencillo e intuitivo para cualquier marca, empresa o profesional.
Sin embargo, como toda gran novedad, la de Analytics implica también varios cambios a nivel operacional. Es muy importante que los conozcas y que te anticipes a ellos, para que no tengas que hacer frente a sorpresas inesperadas. Porque, no nos engañemos, todo esto reporta innumerables ventajas, pero adaptarse a los cambios no siempre es fácil.
Lo primero que cambiará será la forma de referirnos a los datos. Ya no hablaremos de «sesiones diarias», sino de «usuarios activos». Ni de «páginas de salida», sino de «últimas interacciones».
Para empezar bien, hay que empezar de cero. Por eso, si trabajas ya con Google Analytics, los datos que a partir de ahora se recojan serán los primeros que se tendrán en cuenta.
Pero la visión del nuevo Analytics tiene también contrapartidas. Y es que ya no será posible realizar filtrados para reflejarlos en vistas independientes. La consecuencia más negativa de este punto es que la gestión de permisos de visualización por perfiles será mucho más compleja.
Salvo que ya hayas estado trabajando antes con Google Analytics For Firebase, comienza para ti una etapa de investigación y testeo. Esto puede sonar muy bien, si eres alguien curioso y con bastante tiempo libre. Sin embargo, para la mayoría de profesionales del marketing o dueños de negocios tener que adaptarse a una nueva interfaz, tan diferente a la anterior, no es nada agradable.
Recuerda que Analytics ya no funciona con filtros. Ahora, si quieres cambiar algún dato de todos los que se muestran, tendrás que hacerlo con carácter previo en el gestor de etiquetas. Y ten en cuenta también que el análisis de las conversiones tiene carácter retroactivo. Esto es, al crear una con el nuevo modelo, si ya existían previamente se introducirán dentro del conjunto.
Por último, hay que olvidarse de los informes y dashboards. En este nuevo modelo se trabaja con análisis, una nueva herramienta que introduce también muchas novedades, visuales y de contenido.
«¿Qué tengo que hacer a partir de ahora?» Esta es probablemente la pregunta que te estarás haciendo tras leer todo lo que te hemos contado. Pues bien, nuestro consejo es doble:
Es muy probable que en todo este proceso de sustitución encuentres carencias o te surjan dudas. Y es entonces cuando tener a mano a un equipo experto en el análisis de los datos te puede resultar de gran utilidad.
Así que no lo dudes: cuenta con Roi Scroll para una transición mucho más segura, cómoda y efectiva.
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