Calidad de los datos: qué es y cómo gestionarla

Los datos que hoy en día se pueden extraer de diversas fuentes tienen un enorme valor para la toma de decisiones. Conocer desde todas las vertientes posibles cómo es tu cliente objetivo, qué busca, qué le gusta y qué le preocupa, es clave para comprender por qué puede acabar comprando tus productos o contratando tus servicios.

Sabiendo esto, serás capaz de poner en marcha estrategias y tácticas que de verdad funcionen. Sobre todo, porque tendrás una visión integral y elegirás solo aquellas que estén 100 % orientadas a conseguir los objetivos planteados.

En el ámbito del marketing digital resulta bastante complejo saber a qué datos es preferible atender, de todos los que podemos obtener. De hecho, muchas empresas terminan perdiéndose entre el maremágnum de datos y, agobiadas, pierden la mayor parte de las oportunidades.

¿Cómo saber qué datos son los realmente importantes? ¿Cómo estar seguros de que los datos de los que disponemos tienen la suficiente calidad como para tenerlos en cuenta? ¡Lee con atención las siguientes líneas, porque te vamos a dar todas las claves!

Las buenas decisiones empresariales únicamente tienen un origen: el análisis exhaustivo de datos exactos, completos, íntegros, actualizados, coherentes, relevantes, accesibles y confiables. Estos son, de hecho, los atributos que distinguen a los datos de calidad de los que no lo son.

Con tanta información de todo tipo disponible, si no logras asegurar la calidad de los datos que procesas, es muy probable que acabes tomando decisiones inadecuadas, pobres, insuficientes e, incluso, contraproducentes.

Desde la forma de obtenerlos, hasta cómo almacenarlos, gestionarlos y verificarlos. Absolutamente todo el proceso del tratamiento de los datos influirá en su calidad final. Si todas las variables se cumplen, estarás trabajando con datos relevantes de verdad. Es en este punto en el que entra en juego el Data Quality Management.

El Data Quality Management

Tan solo un enfoque integral es capaz de asegurar la recogida y el tratamiento de datos de calidad. Y ello se consigue gracias al Data Quality Management, una forma de trabajar con datos que consiste en:

• Establecer la forma en que se gestiona la obtención y el tratamiento de los datos.
• Definir las responsabilidades de cada uno de los roles implicados en el proceso.
• Determinar cuáles son los parámetros de calidad, aquellas variables que van a definir si existe calidad o no en los datos.
• Implementar el conjunto de herramientas técnicas que van a servir para medir y asegurar la calidad de los datos.

A la hora de tomar decisiones relacionadas con estos cuatro apartados, se ha de tener en cuenta que el análisis de los datos requiere del esfuerzo conjunto de muchos actores diferentes dentro de la empresa. Esto es, diferentes profesionales serán los encargados de cruzar impresiones, interactuar y hablar para que los resultados sean de la calidad que se desea.

Desde el departamento de marketing, hasta los informáticos, los responsables comerciales o de ventas o el área de desarrollo de negocio. Todos han de implicarse al máximo.

Hasta aquí una rápida aproximación al mundo del Data Quality Management. Ahora bien, ¿de qué puede servirte en la práctica todo esto, que no deja de requerir cierta inversión en tiempo y dinero por tu parte? Pues bien, si quieres conocer la respuesta, atento a lo que tenemos que contarte:

Diseñarás campañas específicas y más rentables

Gastar dinero en publicidad y no recuperar la inversión es una de las situaciones más frustrantes dentro del mundo de la empresa. ¿Imaginas efectuar ese gasto con la seguridad de obtener mucho más a cambio? Con los datos adecuados a tu alcance, es posible.

Afinarás los precios

La política de precios no debería decidirse al azar. Es necesario conocer con exactitud cuál es la demanda, qué elasticidad tiene esta y cuáles son las expectativas de tus clientes potenciales en relación al precio de tus productos o servicios.

Personalizarás tu oferta

Sin duda, si garantizar la calidad de los datos tiene una ventaja que destaca, esa es la de conocer en profundidad a tus clientes. Con esto, serás capaz de llegar a tus clientes de forma mucho más efectiva, ofreciéndoles en cada momento el producto o servicio que necesitan.

Reducirás el stock y aligerarás los procesos logísticos

Con datos de calidad al alcance de tu mano, podrás prever con mucha más facilidad cuáles serán tus ventas. Con la ventaja añadida que ello conlleva, en términos de salida de stocks, optimización logística y rapidez en las entregas.

Minimizarás riesgos y maximizarás la rentabilidad

Las grandes pérdidas derivadas de malas decisiones se reducirán al máximo, con el consecuente aumento de tu rentabilidad empresarial.

Fidelizarás a tus clientes

Al final, la satisfacción de los clientes se verá, con todo lo anterior, reforzada. Y esto derivará en su mayor fidelización. Ese gran objetivo que toda empresa que mira a largo plazo pretende conseguir.

En definitiva, recopilando los datos oportunos y asegurando en todo momento su calidad, te resultará mucho más sencillo acertar con tus estrategias empresariales. Dentro del área de marketing digital, puedes tomar decisiones en relación con un montón de aspectos. Por ejemplo, sobre la estrategia de contenidos, la estrategia SEO o SEM, el nivel de participación o cercanía con los usuarios, su experiencia de compra e incluso la segmentación de tu público objetivo.

Lo que en muchas ocasiones ocurre al analizar gran cantidad de datos es que estos no ofrecen la confianza necesaria. Y esto puede suceder por varios motivos. Por ejemplo, si esos datos no cuadran con el propio ERP que maneja la compañía. O si no se acaba de comprender exactamente el contexto desde el que se obtienen los datos. Con la ayuda de profesionales expertos y cualificados, estas dudas se disipan considerablemente.

Desde Roi Scroll queremos recordarte algunas pautas útiles a tener en cuenta a la hora de seleccionar y gestionar datos. Aunque sabes que puedes contar con nuestra experiencia en el ámbito de la analítica, no queremos dejar de aconsejarte que, en cualquier caso, trates de seguir las siguientes premisas:

• El aseguramiento de la calidad de los datos es un proceso continuo: de nada sirve invertir esfuerzos en este sentido durante un periodo de tiempo puntual, si luego ese trabajo no se mantiene en el tiempo. Recuerda que los datos cobran valor si se comparan entre sí. Y estos solo son comparables si son coherentes y cumplen con los mismos estándares de calidad.
• Hay que ser realistas: no es posible asegurar al 100 % la ausencia de errores en la recogida de los datos. Como tampoco se pueden solucionar todos los problemas de golpe. Es mejor ir poco a poco, con paso firme pero sin obsesionarse.
• Y también hay que ser metódicos: precisamente cuando de lo que se trata es de solventar varios problemas cuanto antes, lo mejor que puedes hacer es marcarte metas. Y establecer prioridades en función del retorno de inversión que cada acción te reporte.
• No te cierres puertas: aparte, te aconsejamos no descartar absolutamente ninguna fuente de información tan solo por lo complejo que resulta el análisis de los datos que proporciona.

¿Qué te parecería poner en marcha ya mismo tus propios sistemas de Data Driven y Data Quality Management? Tu negocio dejará de tener secretos para ti y funcionará como una máquina perfectamente engrasada. ¡Contacta con nosotros, estamos deseando ayudarte!