RS-IRP: integración de datos y reporting inteligente
RS-IRP integra fuentes de información, automatización y analítica para avanzar hacia un reporting más escalable y trazable en Roi Scroll.
Publicidad y performance
Tres ámbitos de comparación en anuncios: texto, imagen y segmentación. El artículo explica su evaluación y la necesidad de repetir pruebas ante el desgaste.
Antes de empezar, es importante explicar que el objetivo de hacer test A/B en Facebook Ads es conseguir el anuncio «perfecto» con el mejor rendimiento posible.
Para ello la mecánica de test que se sigue es la creación de dos anuncios idénticos pero con un único cambio en una de sus 3 dimensiones básicas:
Después, en base a las estadísticas generadas por ambos anuncios debemos valorar cual ha funcionado mejor. De esta manera, este «mayor rendimiento» lo podemos asociar a ese pequeño cambio entre un anuncio y otro.
Por lo tanto, para llegar al anuncio con mejor rendimiento deberíamos hacer 3 test A/B:
Haciendo estos 3 test obtendríamos teóricamente el texto que mejor funciona, la imagen que atrae más a los usuarios y los criterios de segmentación idóneos.
¡Pero no te confíes! A medida que tu anuncio circule en Facebook puede bajar su rendimiento y mostrar síntomas de agotamiento. En este momento, la rueda vuelve a girar y tendremos que volver a empezar con nuevos test A/B.
¿Curioso verdad? Pues este es el día a día (en las trincheras) de los que gestionamos y optimizamos campañas en Facebook Ads para sacarle el máximo rendimiento. 😉
No necesitas saber qué servicio necesitas. Cuéntanos qué quieres conseguir, qué está fallando o qué oportunidad quieres aprovechar. Nosotros empezamos por ahí.
Una primera conversación para entender el reto y valorar cómo podemos ayudarte.
PONTE EN CONTACTO