RS-IRP: integración de datos y reporting inteligente
RS-IRP integra fuentes de información, automatización y analítica para avanzar hacia un reporting más escalable y trazable en Roi Scroll.
Datos, analítica e IA
Cuatro riesgos que plantea el artículo: quejas por spam, bajas, campañas sin respuesta y oportunidades de segmentación desaprovechadas.
El Email Marketing es una pieza clave en las estrategias de marketing online. No obstante, si no analizas tus resultados, estarás poniendo en peligro la imagen de tu empresa o marca. ¡De hecho, probablemente ya estás asumiendo todos o alguno de estos 4 peligros sin saberlo! Descúbrelo leyendo este post hasta el final 😉
Al no analizar los datos, muchas marcas pecan con campañas de email marketing excesivamente agresivas en cuanto a contenido o frecuencia. Este error nos puede llevar a ser percibidos ¡y marcados! como spam. Y, si nos marcan como spam, tendremos una penalización en el spam score de los distintos gestores de correo. Como consecuencia, podemos acabar directamente a la carpeta de correo no deseado en sucesivos envíos, perdiendo toda posibilidad de que nos lean.
Otro riesgo de no analizar las métricas clave de email marketing, es la pérdida de suscriptores en nuestra base de datos que, si se les hubiese tratado de otra manera, probablemente se podrían haber madurado hasta convertirse en clientes.
Piensa por un momento en todos los esfuerzos que hace una empresa para captar suscriptores y nutrir continuamente su base de datos de email marketing. Si no analizamos los datos, corremos el riesgo de tirar por la borda el trabajo realizado previamente.
Si no analizamos las métricas correctas, no sabremos cuál es la reacción de los usuarios a nuestros asuntos, textos, CTAs, imágenes y el resto de elementos que componen una campaña de email marketing. Por lo tanto, corremos el riesgo de seguir enviando nuestras campañas con asuntos que no funcionan y contenido que no despierta interés. Este riesgo no es tan grave como perder suscriptores o ser marcados como spam, pero tiene efectos a corto y medio-largo plazo:
Si analizas bien todas las estadísticas de email marketing podrás detectar qué tipo de contenido funciona mejor o detectar distintas tendencias entre tus usuarios que te permitan crear segmentos que atender por separado. Por ejemplo, si detectas que parte de tus usuarios son especialmente receptivos a una temática concreta, seguramente podrás incrementar la frecuencia de tus envíos a este segmento, siempre que conserves la temática.
En definitiva, si quieres empezar a evitar estos 4 riesgos de no analizar tus métricas en email marketing, tendrás que empezar a analizar los datos con un modelo de informe útil y relevante para tomar decisiones que te lleven a la mejora continua de tus campañas. Por eso, te recomiendo seguir atento a nuestro blog, ya que muy pronto continuaremos escribiendo sobre las métricas esenciales en email marketing
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